昨日，阿里巴巴云棲大會在深圳召開。會上，阿里云和四川特驅集團合作研發的“世界首創的AI養豬”，將人工智能、云計算、視頻技術、語音技術引入養豬產業。上個月，阿里云就已與德康集團、特驅集團達成合作協議，將AI應用于養豬過程中。

近年，互聯網界的大佬們不滿足于主業，而是將目光投向了無人駕駛、機器人、人工智能等領域。現在，繼丁磊養豬之后，阿里也將注意力投向了養殖業，并且欲以AI來改造養豬業。

接地氣的養豬業與高大上的AI似乎根本不搭調，甚至會給人“噱頭”的感覺。那么，養豬值得用AI嗎?

中國是全球第一大豬肉生產國和消費國，即使是美國與加拿大這樣的豬肉生產大國，也會出口大量豬肉至中國。中國生豬出欄量高達7億頭，豬肉市場規模超出萬億，是智能手機市場的2~3倍。因此，中國豬肉市場非常值得技術和資本的投入。

從時機來看，目前正是進入養豬業的好時候。網易是互聯網行業中最早投入養豬業的公司，但從2009年后卻一度出現了發展緩慢的現象，這與當時的市場環境不無關系。盡管市場規模龐大，但養豬業與傳統的重工業類似，在各個環節上都已經過充分競爭，因此單個環節的利潤率變得極為稀薄，豬肉價格曾在2015年一度降至6元之下。這使得一眾養豬場紛紛減產以求自保。

近兩年來，環保政策日趨嚴格，原本為市場主流的小散養殖戶被迅速淘汰，而規模化養殖集團雖然以每年30%的速度增產，但豬肉價格依然處于高位。當一個萬億級市場即將發生巨變，便會出現大量亟待解決的痛點，尤其是技術和管理方面的創新，最可能成為阻礙行業發展的瓶頸，而AI則能夠解決許多問題。

在過去一年中，阿里云的ET大腦已在交通、工業、醫療等多個領域落地。如今在養豬方面，ET大腦基于機器視覺技術的視頻分析為每頭豬都建立了檔案，包括豬的體重、品種、進食狀況、運動強度等。這些數據可對豬的進食特征、行為特征等方面進行分析，并將其貫穿于整個養殖過程。

在養豬的過程中，剛出生的小豬被母豬壓住是造成豬死亡的重要原因。AI養豬可通過圖像識別、叫聲識別、溫度感知等技術，分辨每天有多少母豬生了多少小豬，判斷是順產還是助產，以及哪個小豬被壓等狀況。

在健康方面，如何根據豬的日常行為判斷豬的健康狀況大有學問。目前最普遍的做法是依靠獸醫的日常巡檢，但此種做法效率低下并且不易及時發現，豬經常因得不到及時治療而死亡。AI技術能夠針對每頭豬的進食、飲水、運動情況、體表溫度等及時進行綜合分析，從而大幅降低豬的死亡率。

近年來，AI發展呈現井噴態勢，降低了技術門檻。在一些實際的應用場景中，AI也有卓越表現。將漸趨成熟的AI技術搬到養豬場中，從理論上講，其削減的人力成本能夠補足建設成本。

但實際上，AI技術本身就是方法的集合，在應用的同時還要進行重組。如果不顧實際情況直接套用其他行業的案例，那么就算付出巨大成本也可能無法達到預期效果。

如京東金融曾舉行的“豬臉識別”比賽。這個項目就是套用人臉識別的方法確定豬的身份。然而豬的生長周期短，外貌變化快，并且豬總處于運動狀態，很難正對鏡頭，數據采集難度較高。

再比如以叫聲識別被壓的小豬。通常情況下，小豬被壓一分鐘就會窒息死亡，因此從識別到人工干預最好保證在3分鐘之內完成。然而，目前市場上尚未出現成熟的自動化干預設備。因此，很難真正通過AI拯救小豬。

總的來說，AI養豬是個靠譜的事情，目前的AI技術也具備一定的實用性。但這類變革需要在不斷的嘗試和迭代中才能走向成熟，這仍需要經歷一個長期的過程。